Insira
Políticas de atendimento, regras de agendamento, apelidos de produto, observações da equipe. Cada revisão vira uma versão nova, e a anterior continua consultável.
RAG como serviço · rede da Abeesys
O conhecimento da sua operação, respondendo com a fonte.
Insira o que a sua equipe sabe e pergunte pela API. Cada resposta diz de onde veio — e o que não tem fonte não é dito.
POST /v1/perguntas
{ "pergunta": "posso remarcar o agendamento no mesmo dia?" }
event: trechos
observacao · conhecimento/8f2c… v3
event: confianca
"alta"
event: texto
Pode, até 2 horas antes do horário marcado, sem custo [1].
Como funciona
Pergunte
Trechos e origem primeiro, depois o nível de confiança, por último o texto — já verificado frase a frase.
Conecte
Cadastro de clientes, agenda, preço e estoque continuam no seu sistema. Cada trecho aponta para o registro de lá por uma referência opaca — dado que muda todo dia nunca entra no índice.
Isole
Nada de uma conta aparece em outra. O filtro de conta é aplicado antes da busca, não depois.
A resposta em três tempos
-
trechosO que sustenta a resposta, cada trecho com a origem: o conhecimento e a versão de onde saiu.
-
confiancaAlta, média ou baixa — calculada antes do texto, pela cobertura da pergunta pelos trechos.
-
textoVerificado frase a frase. Frase sem origem sai inteira; se nenhuma sobrevive, o texto vem vazio.
Em breve
Sua base dentro do ChatGPT e do Claude
Um servidor MCP remoto, com OAuth 2.1: você autoriza o assistente uma vez e revoga quando quiser. Ainda não está no ar — hoje o acesso é pela API.
- Escopos por cliente: só leitura, ou leitura e inserção
- Revogação imediata, por cliente autorizado
API REST
API key por conta, resposta em streaming (SSE)
MCP em breve
OAuth 2.1 para assistentes
Sua chave de modelo
Use a sua, ou o modelo da plataforma
llms.txt
Documentação pronta para agentes
Pague pelo que usar. O consumo é medido por conta.
Preço por 1.000 perguntas: em breve
Pedir acesso